开源版 GPTs 人人免费用！Hugging Face 发布定制个人助手，点 2 下轻松创建
【新智元导读】现在，人人都可以利用开源模型，打造量身定制的 AI 助手了。
去年，OpenAI 发布 GPTs 之后，短短几个月，全网诞生了 300 万 + 个 GPT。而现在，「开源低配版」的 GPTs 来了！
最近，世界最大的开源社区 Hugging Face 推出了开源、可定制的 AI 助手 ——Hugging Chat Assistants。
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创建一个个人 AI 助手步骤很简单，进入定制化界面，上传形象图片，然后输入名称、描述，以及对 AI 助手的遵循指令。
最值得一提的是，它还可以支持 Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B 等 6 个开源模型随意切换。
GPTs 虽然强大，但需要每月支出 20 美元成为 ChatGPT Plus 用户才能用。如果团队多人并用，还得购买团队版（每位用户 25 美元 / 月，年付）、企业版（价格根据需求而定）。
比起 OpenAI 的定制化 GPTs 工具，Hugging Chat 完全免费用，甚至通过开源代码，开发者可以自己在其他平台搭建个人助手定制工具。
点击 2 次，轻松定制 AI 聊天机器人
Hugging Face 的技术总监兼大模型负责人 Phillip Schmid 在媒体上公开了「开源版的 GPTs」
而且，他表示只需「点击 2 次」就能创建一个全新的个人助手，与 OpenAI 的 GPTs 非常类似。
Schmid 还公开将这一新功能与 OpenAI 的定制 GPTs 进行了比较。
刚刚也提到，除了免费这一显著优势外，Hugging Chat Assistants 与 GPTs 和 GPT Store 另一个重要区别在于：
后两者完全依赖于 OpenAI 的专有大模型 GPT-4 以及 GPT-4 Vision / Turbo。而前者的用户可以自由选择多个开源 LLM 来驱动 AI 助手。
这样的做法，正是 Hugging Face 一直以来对 AI 采取开放全面的策略 —— 为用户提供多种模型和框架的选择自由。
在 Hugging Chat 中也是如此，开发者可以任意挑选自己想用的模型。
对标 OpenAI，挑战 GPT Store
看得出，Hugging Chat Assistants 的主页 UI 在视觉设计上与 GPT Store 惊人地相似。
每个定制助手，都被展示在带有圆形标志的长方形展示框中，就像收藏版棒球卡片一样。
Hugging Chat Assistants 发布之后，很快就收到 AI 社区许多开发者的称赞，认为它在某些方面「超越了 GPTs」。
GenDojo.ai 的创始人 Mathieu Trachino 在社交平台上分享了这些优势，主要集中在模型的可定制性，以及其免费使用的特点，与 OpenAI 的付费订阅服务形成鲜明的对比。
以下是其主要优势：
1. 模型可选：
你可以尝试各种开源模型，以找到最适合你需求的那一个。可供选择的模型包括 Mixtral、Llama2、OpenChat、Hermes 等。
2. 完全免费：
Hugging Face 提供的服务不会对你使用的任何功能收费。总费用：0 元。
3. 公开分享：
使用 Assistants 无需订阅服务，这意味着你可以毫无障碍地与任何人分享，这一点与 GPT 不同。
不过，由于这项服务目前还处于测试阶段，因此还存在很多不足之处：
比如不支持网络搜索、检索增强生成（RAG）技术，也不能自动生成 logo（而 GPT 可以借助 OpenAI 的图像生成 AI 模型 DALL-E 3 实现）。
为了与 OpenAI 的 GPTs 相媲美，还有一些需要改进的地方：
- 加入 RAG（检索增强生成）功能，
- 实现网络搜索功能，
- 利用 AI 创建 Assistant 的缩略图。
这些功能目前还未推出，但已经被列入了发展规划中。
尽管如此，Hugging Chat Assistants 的推出，标志着开源社区在追赶闭源系统竞争对手方面取得了飞快进展，特别是在 Mistral 全新开源模型 Miqu 泄露后，该模型性能与闭源 GPT-4 不相上下。
但是，这种领先地位能维持多久呢？
参考资料：
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-launches-open-source-ai-assistant-maker-to-rival-openais-custom-gpts/
https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274
https://huggingface.co/chat/assistants
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）