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杨净、萧箫 发表于 2022/10/9 19:17:16

我一个插画师给 AI 打下手,月入 3 千

AI 生成厉害到什么程度?现在人类已经在为它打下手了。

据一位画手网友分享,他们圈子里已经诞生了全新的工种!

虽然乍一看名字别无二致都是“插画师”,但细看工作内容:使用 AI 绘画然后筛选精修。救,这不妥妥就是跟着 AI 干些边角料的活儿嘛~

换言之,你压根就不需要有绘画能力,只要会 PS 就能胜任这个岗位。

于是就有网友吐槽:工作没前景量还大,老板真是紧跟时代。

再加上修补工作十分复杂,也不是寻常人所能干的,而公司只给了 3-4 千的薪资水平(兼职)。

不免让人质疑:怎么可能招得到?

新的岗位已经悄然诞生

既然 AI 插画师招聘看重“运用 AI 作画工具的能力”,如今 AI 工具的生成效果究竟如何?

首先针对作画工具本身,包括 Midjourney、以及各种基于 Stable Diffusion 生成的工具如 Lexica 和 KREA 等等,目前都已经开放了关键词搜索和提示词生成的用法,可以免费使用。

以 Lexica 为例,先来看看用关键词生成的图像效果。

无论国画还是古风建筑,构图的色彩和风格竟然都挺不错:

即使将单张图片放大来看,生成的屋檐细节和远处的建筑群安排也比较耐看:

换一个平台 KREA 来看,输入关键词“赛博朋克”,出来的风格同样颇有现代感:

不止是关键词的生成。在 Lexica 平台上,还有个更好用的功能“以图搜图”。

例如这里我们输入了一张医生检查肺部影像的照片:

AI 经过检测后,输出的照片中就会自带“肺部”、“医生”、“口罩”等类似效果:

当然,光有效果也不一定好上手,因为在 AI 作画中,提示词的选用其实更加关键。

但如果基于公开资料查找,会发现目前已经有不少网友自发贡献出各种效果不错的提示词:

这家招聘的公司也给出了一系列自己试用的、效果不错的 AI 提示词组合:

最后就是 AI 作画版权的问题了。

虽然目前不少 AI 作画网站的版权还并不明确,但也已经有像 6pen Art 这样的网站,明确表示“不保留版权”,也就是将所有作者生成的作品版权交给作者本人,自用、商用或头像都可以:

同时这些网站也已经给出了背后可以选用的 AI 作画模型,但使用次数需要通过充值等途径获得。

从公司招聘需求来看,胜任这一岗位需要具备两点能力:

其一,懂得如何使用 AI 作画软件;其二,掌握 PS 精修能力,且需要对作品进行清晰的图层文件夹整理工作。

由此来看,要想胜任这一岗位,人类需要掌握的技能至少有三个:①学会自己生成提示词;②测试出最好用的 AI 作画工具;③给 AI 精修出符合甲方审美的图片。

从前两点来看,完成这项工作甚至不需要掌握 AI 作画的具体原理,只需要学会如何引导它就行了。

“懂 AI 绘画,接受约稿”

事实上,如果不局限于“正经岗位”这一条件,靠 AI 作画赚钱早已逐渐成为圈内默认的现象之一。

例如在一些插画外包交易平台中,已经有设计师借助 AI 作画工具进行约稿赚钱。

比如米画师平台上,有的设计师并不避讳谈及自己的作画风格,会介绍自己的作品中有基于 AI 绘画的成分。

还有画师为了强调自己作画的质量、避免买家担心版权问题,特意在简介中标注“无 AI 合成”字样,由此来看用 AI 生成作画的画师也并不少见。

同时,B站等视频网站上,也已经出现了不少关于 AI 绘画的教程。

甚至有网友表示,已经出现了教 AI 绘画的推广广告(但还不清楚这位网友看到的是人工智能绘画工具还是 Adobe illustrator):

对于人工智能绘画相关岗位的出现,有不少网友表示了自己的担忧:

一方面,这类工作的出现,必然导致乙方话语权进一步被削弱;另一方面,目前 AI 作画相关法律的不明晰,也可能给 AI 作画本身带来风险。

这样甲方就能以“原图是 AI 画的”为理由,给工资打骨折了。

出事了不会是员工负责吧?

但也有网友表示,无论如何,AI 作画的出现正在甚至已经成为一种趋势。

例如,不止 AI 绘画这一类型的工作,如今甚至已经出现了用机器翻译吃饭的汉化组和用 AI 生成语音的声优

甚至还有毕业于清华美院的网友亲自现身说法,表示已经从原画师转行敲代码了:

国内外商业生态如何?

但即便有这样那样的争议,也始终无法阻挡全球商业化进程。

AI 作画(图像生成),其实只是 AIGC(AI 内容生成)全景一个缩影。除了图像,还有文本、视频、策略生成、跨模态等技术场景。

而又从整个产业链上看,上游包括数据供给、分拆及标注,创作者生态,相关开源算法,底层配合工具等;下游包括各类内容创作及分发平台,AIGC 内容检测、内容终端生产厂商、消费品厂商等。

核心位于中游的公司,代表有像小冰这样综合赛道初创公司 —— 两年时间估值已超 10 亿美元,具体产品包括虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交等,还提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。

大厂及研究机构也有相应布局,包括百度、腾讯 AI Lab、阿里、智源研究院、微软亚洲研究院、商汤等。

垂直领域又以图像生成领域为例,ZMO 就是代表之一,2020 年成立总部位于杭州的出海企业,核心成员来自谷歌苹果 Meta 商汤等公司,今年 5 月完成了 800 万美元 A 轮融资。

核心产品之一是图像生成器 imgcreator.ai,可用文本生成任意图像内容。从官方界面上看到,目前有三种运营模式,免费版、基本版以及新人(Starter)版。

而在全球放眼望去,最常被被我们感知到的就是 OpenAI 与谷歌之间的技术竞速。

但相较于谷歌而言,OpenAI 的商业模式显得更明晰。目前它开始对外提供 API,并分为四种模型按照用量对外收费。

而又在垂直的图像生成领域,更是显得百花齐放了。

以爆火的 StableDIffusion 为例,背后总部在英国的初创公司 Stability AI,项目发布一个月估值就已超 10 亿美元。

而由于 StableDIffusion 完全开放,在此基础上又诞生了不少公司,比如 StableDIffusion 的搜索引擎 Lexica,目前已获 500 万美元融资。

量子位智库曾预计,在未来 2-3 年间,AIGC 的初创公司和商业落地方案将持续增加。到 2030 年,AIGC 市场规模将超过万亿人民币。

One More Thing

所以,为什么 AI 学习作画这么快?

有网友调侃,因为你给他学习资料,他真学。

知乎 @HCIO 截自百度贴吧

参考链接:

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:杨净、萧箫

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